Jun 2024我們的研究工作 ─ “Generating Attractive and Authentic Copywriting from Customer Reviews” 榮登 “NAACL 2024”。
Jun 2024我們的研究工作 ─ “Plug-in Language Model: Controlling Text Generation with a Simple Regression Model” 榮登 “NAACL 2024 Findings”。
Mar 2024我們的研究工作 ─ “Automatic Construction of a Chinese Review Dataset for Aspect Sentiment Triplet Extraction via Iterative Weak Supervision” 榮登 “LREC-Coling 2024”。
Nov 2022我們的研究工作 ─ “HanTrans: An Empirical Study on Cross-Era Transferability of Chinese Pre-trained Language Model” 榮登 “ROCLING 2022”。
Jun 2022我們的研究工作 ─ “Converting the Sinica Treebank of Mandarin Chinese to Universal Dependencies” 榮登 “LREC Workshop on LAW”。
May 2022我們的研究工作 ─ “Conversational AI for Positive-sum Retailing under Falsehood Control” 榮登 “ACL Workshop on NLP for Conversational AI”。
Aug 2021我們的研究工作 ─ “H-FND: Hierarchical False-Negative Denoising for Distant Supervision Relation Extraction” 榮登 “ACL findings”。
Feb 2021我們的研究工作 ─ “Predict and Use Latent Patterns for Short-Text Conversation” 榮登 “AAAI Workshop on DEEP-DIAL”。
Dec 2020我們發佈了 CKIP Transformers — 繁體中文的 transformers 模型（包含 ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言處理工具。
Jul 2020我們的研究工作 ─ “Semantic Guidance of Dialogue Generation with Reinforcement Learning” 榮登 “SIGDIAL 2020”。
May 2020我們的研究工作 ─ “Headword-Oriented Entity Linking: A New Entity Linking Task with Dataset and Baseline” 榮登 “LREC 2020”。
May 2020我們的研究工作 ─ “CA-EHN: Commonsense Analogy from E-HowNet” 榮登 “LREC 2020”。
Feb 2020我們的研究工作 ─ “Why Attention? Analyze BiLSTM Deficiency and Its Remedies in the Case of NER” 榮登 “AAAI 2020”。
Feb 2020我們的研究工作 ─ “Relation Extraction Exploiting Full Dependency Forests” 榮登 “AAAI 2020”。
Aug 2019我們發佈了 CKIP Tagger — 新的開源斷詞、詞性標注、實體辨識系統。
July 2019我們的研究工作 ─ “GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction” 榮登 “ACL 2019”。
March 2019中研院詞庫小組參加科技部主辦的首屆「科技大擂台：與AI對話」比賽總成績榮獲第3名。
June 2019我們的研究工作 ─ “iComposer: An Automatic Songwriting System for Chinese Popular Music” 榮登 “NAACL Demo Track 2019”。
January 2019我們的研究工作 ─ “HWE: Word Embedding with Heterogeneous Features” 榮登 “IEEE ICSC 2019”。
October 2018我們的研究工作 ─ “Speed Reading: Learning to Read ForBackward via Shuttle” 榮登 “EMNLP 2018”。
May 2018我們的研究工作 ─ “Extended HowNet 2.0 – An Entity-Relation Common-Sense Representation Model” 榮登 “LREC 2018”。
May 2018我們的研究工作 ─ “Word Embedding Evaluation Datasets and Wikipedia Title Embedding for Chinese” 榮登 “LREC 2018”。
December 2017我們的研究工作 ─ “Embedding Wikipedia Title Based on Its Wikipedia Text and Categories” 榮登 “IALP 2017”，並得到 “Best Paper Award (Top1 out of 96 accepted papers)”。
November 2017參加 2017 年 IJCNLP 舉辦的中文情緒預測國際競賽，13 強中在短語的激動程度預測項目中榮獲第１名，總成績則名列第３。
November 2017我們的研究工作 ─ “Guess What: A Question Answering Game via On-demand Knowledge Validation” 榮登 “IJCNLP 2017”。
September 2017我們開發的美妝保養聊天機器人 — PerMu 是個人化的美妝保養顧問，榮獲 PIXNET 2017 聊天機器人大賽應用類別的冠軍（最佳產品獎），已在Facebook上對外開放。
September 2017我們的研究工作 ─ “Leveraging Linguistic Structures for Named Entity Recognition with Bidirectional Recursive Neural Networks” 榮登 “EMNLP 2017”。
April 2017我們的研究工作 ─ “IExM: Information Extraction System for Movies” 榮登 “WWW 2017”，並得到 “Best Demo – Special Mention Award”。
April 2017我們的研究工作 ─ “Integrating Semantic Knowledge into Lexical Embeddings Based on Information Content Measurement” 榮登 “EACL 2017”。
January 2017我們的研究工作 ─ “A Deep Learning Framework for Coreference Resolution Based on Convolutional Neural Network” 榮登 “ICSC 2016”。
November 2016在2016 年 IALP 的一項詞彙知識表達的國際競賽-自動化預測情緒詞彙的兩個情緒維度 (valance and arousal) 當中，馬博士帶領的團隊在國際22個隊伍中奪得 valance 的冠軍，並於 IALP 2016 發表相關文章。
November 2016我們的研究工作 ─ “A Unified Representation of Attributes and Their Semantic Composition” 榮登 “ICALP 2016”。
October 2016我們的研究工作 ─ “N-best Parse Rescoring Based on Dependency-Based Word Embeddings” 榮登 “ROCLING 2016”。
October 2016我們的研究工作 ─ “Building a Corpus for Developing the Chinese Elementary School Math Word Problem Solver” 榮登 “ROCLING 2016”。
September 2015我們的研究工作 ─ “System Combination for Machine Translation through Paraphrasing” 榮登 “EMNLP 2015”。