Embedding

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「詞向量(word vector)」是將詞彙轉換成包含語意訊息的向量表達的技術。透過類神經網路訓練,將詞彙從 one-hot encoding 的高維度向量表達,轉換成低維度的向量,以利運算的進行。在向量空間中,cosine similarity 越高的兩個向量,也代表它們的語意越相近。

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馬偉雲、王欣陽、薛祐婷、范植昇、楊慕、陳紀嫣